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知识库更新: - historical_defects.md: +4条数据上报领域真实缺陷模式 (阶段依赖链断裂/重试幂等/跨模块数据不一致/省份代码硬编码) - common_missed_scenes.md: +11条数据上报专项易漏场景 (多阶段依赖/第三方核验逐项/重试并发/跨模块一致性/省份隔离等) - data_reporting_cases.md: 新增数据上报类需求优秀用例范式 (8大覆盖框架+5条示例用例+7项关键风险点) - terminology.md: +14条数据上报领域术语 系统修复: - case_pipeline.py: 注册 data_reporting_cases.md + order_manage_cases.md - governance_audit.py: 更新 case_generate/AGENTS 关键词期望(旧→新架构) - AGENTS.md/README.md/.claude: 补全缺失关键词，治理审计通过 - .claude/skills/case_generate/: 创建向后兼容别名 skill
5.6 KiB
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Agentic QE Fleet
当用户在 Codex CLI 中输入以下任一意图时，必须按一条端到端流水线自动执行，不要把中间命令再抛给用户手动运行：
/qe-fleet run <需求文档>/qe-fleet prepare <需求文档>/qe-fleet analyze <需求文档>/qe-fleet design <需求文档>/qe-fleet review <需求文档>/qe-fleet export <需求文档>/qe-fleet monitor <需求文档> --results <测试结果>/qe-fleet status <需求文档>/case_generate <需求文档>（向后兼容别名）- "基于某个需求文档生成测试分析、测试点、测试用例"
- "导出测试用例 Excel"
/qe-fleet run 自动执行规则
当用户输入 /qe-fleet run <需求文档> 时，必须立即完成以下动作：
- 解析目标需求文档路径，提取
BASE_NAME - 自动执行：
python3 scripts/fleet_runner.py run --requirement <需求文档路径>
-
fleet_runner.py 自动按战区顺序编排 17 个专业 Agent：
PREPARE 战区 (2 Agent):
- document-parser: 文档解析标准化
- knowledge-activator: 知识激活
ANALYZE 战区 (3 Agent):
- requirement-analyzer: 需求分析
- conflict-detector: 冲突检测
- risk-assessor: 风险评估
DESIGN 战区 (4 Agent):
- test-strategist: 测试策略
- testpoint-designer: 测试点设计
- case-designer: 用例设计
- data-builder: 测试数据构造
EXECUTE 战区 (3 Agent):
- web-executor: PC Web Playwright 自动化执行 + 截图
- mobile-executor: 移动端 Appium 自动化执行 + 截图
- result-reporter: AI 视觉对比 + 测试结论报告
REVIEW 战区 (3 Agent):
- case-reviewer: 用例评审
- coverage-auditor: 覆盖率审计
- quality-gatekeeper: 质量门禁裁决
MONITOR 战区 (2 Agent):
- execution-analyst: 执行结果分析
- knowledge-curator: 知识沉淀
-
若 manifest 中
confirmation_gate.required=true且decision_status不是confirmed：- 不要继续执行后续战区
- 直接告诉用户当前卡在"人工确认"阶段
- 告知关联与冲突文件路径与
suggested_decision_file - 明确说明：确认单需要写出
确认状态：已确认后才能继续
-
若确认门禁已通过，继续执行后续战区
-
质量裁决通过 (PASS/PASS_WITH_FIX) 后自动执行 Excel 导出
-
最终回复时直接告诉用户：
- 各战区状态（✅ 完成 / ⏳ 进行中 / ⬜ 待执行）
- 分析、测试点、测试用例、Excel、风险报告、评审报告、覆盖率审计、质量裁决的实际路径
- 质量裁决结果
- 若失败，失败在哪一步
子命令自动执行
/qe-fleet prepare
python3 scripts/fleet_runner.py prepare --requirement <需求文档路径>
/qe-fleet analyze
python3 scripts/fleet_runner.py analyze --requirement <需求文档路径>
/qe-fleet design
python3 scripts/fleet_runner.py design --requirement <需求文档路径>
/qe-fleet review
python3 scripts/fleet_runner.py review --requirement <需求文档路径>
/qe-fleet export
python3 scripts/fleet_runner.py export --requirement <需求文档路径>
/qe-fleet monitor
python3 scripts/fleet_runner.py monitor --requirement <需求文档路径> --results <测试结果文件>
/qe-fleet status
python3 scripts/fleet_runner.py status --requirement <需求文档路径>
若用户已经补完确认单，并明确要求"继续""确认后续跑""按确认结论重跑"，优先执行：
python3 scripts/case_pipeline.py apply-confirmation --requirement <需求文档路径>
约束
- 除非脚本执行失败，否则不要要求用户再手动执行命令
- 若本次改动涉及以下任一范围，必须在结束前执行
python3 scripts/governance_audit.py auto，并根据结果同步修正AGENTS.md、.claude/、README.md、docs/的滞后内容：scripts/.claude/agents/knowledge_base/01_standards/AGENTS.mdREADME.mdfleet_config.yml
- 若只是
requirements/、knowledge_base/02_history/、knowledge_base/03_best_practices/、output/下的普通内容更新，不要触发这项治理审计 - 所有测试用例必须使用
knowledge_base/01_standards/test_case_template.md中定义的唯一表头 - 不允许同时维护
draft_cases.md、final_cases.md - 最终结果始终覆盖写回
output/test_cases/{BASE_NAME}_测试用例.md - 分析阶段必须识别关联需求并给出冲突修订建议
- 冲突建议不得停留在抽象描述，必须写清问题、影响范围、建议修订方向
- 测试点/测试用例必须体现
knowledge_base/00_project/project_profile.md的项目差异化约束 - 若主输入是
.docx/.doc/.pdf，必须使用 prepare 产出的标准化 Markdown 文件，即normalized_requirement_file - 各战区产物清单汇总至
output/manifests/{BASE_NAME}.json统一清单文件 - 若存在同主题技术方案，必须结合标准化技术方案文件补充测试约束
- 测试用例生成前必须先按
knowledge_base/01_standards/review_checklist.md自检 - 需求有歧义时，必须显式写：
> ⚠️ 待确认：问题、影响范围、建议确认方向
- 不得臆造高风险业务规则
- 历史遗漏场景和历史缺陷必须显式体现在测试点或测试用例中
- 预期结果必须同时覆盖 UI 反馈和数据状态变化
- 若
confirmation_gate仍未解除，不得伪装成"已完成最终导出" - 质量裁决 BLOCKED 时，不得导出 Excel