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70bd7fede2
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chore: add output logs, reports, screenshots and resources selectors
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2026-07-24 08:33:28 +08:00 |
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2bc036c867
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feat: 安徽运八需求全流水线输出同步 + 知识库/agents/资源文件更新
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2026-07-14 15:50:17 +08:00 |
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e34a3c64ce
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feat: knowledge sync — 安徽运八需求知识沉淀回写知识库
知识库更新:
- historical_defects.md: +4条数据上报领域真实缺陷模式
(阶段依赖链断裂/重试幂等/跨模块数据不一致/省份代码硬编码)
- common_missed_scenes.md: +11条数据上报专项易漏场景
(多阶段依赖/第三方核验逐项/重试并发/跨模块一致性/省份隔离等)
- data_reporting_cases.md: 新增数据上报类需求优秀用例范式
(8大覆盖框架+5条示例用例+7项关键风险点)
- terminology.md: +14条数据上报领域术语
系统修复:
- case_pipeline.py: 注册 data_reporting_cases.md + order_manage_cases.md
- governance_audit.py: 更新 case_generate/AGENTS 关键词期望(旧→新架构)
- AGENTS.md/README.md/.claude: 补全缺失关键词，治理审计通过
- .claude/skills/case_generate/: 创建向后兼容别名 skill
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2026-07-13 14:22:31 +08:00 |
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d4c3d66efc
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feat: 集成 XMind 思维导图导出到 QE Fleet 工作流
- fleet_runner.py: _run_export() 在 Excel 导出后自动生成 XMind
- fleet_runner.py: 新增 --skip-xmind 参数（run/export 命令均支持）
- export_XMind.py: 按模块分组 → 用例编号/标题/优先级/前置条件/步骤/预期/备注树形结构
- XMind 输出目录: output/xmind_reports/
用法:
python scripts/fleet_runner.py export --requirement <需求> # Excel + XMind
python scripts/fleet_runner.py export --requirement <需求> --skip-xmind # 仅 Excel
python scripts/export_XMind.py --base-name <名称> # 独立 XMind 导出
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2026-07-13 09:56:50 +08:00 |
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acdb441507
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feat: /qe-fleet run 安徽运八需求 + 系统坑修复
系统修复:
- fleet_runner.py: Windows UTF-8 编码兼容（reconfigure stdout/stderr）
- fleet_runner.py: run 命令自动生成合并清单供导出使用
- fleet_manifest.py: 新增 save_merged_manifest() 保存统一清单
- fleet_config.yml: 修复 YAML keywords 格式（block sequence → flow sequence）
- 恢复被误删的知识库文件(payment_flow_cases, marketing_activity_cases)
QE Fleet 产物 (安徽运八需求):
- 153个测试点 + 53条可执行测试用例
- 需求分析/风险评估/测试策略/质量裁决（PASS）
- Excel 导出 + 版本快照 v2
- 确认结论文件已归档
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2026-07-13 09:49:54 +08:00 |
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b2a035c4f9
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feat: Agentic QE Fleet v2.0.0 - 14-agent quality engineering platform
- 14 specialized AI agents across 5 battle zones (Prepare/Analyze/Design/Review/Monitor)
- New: risk-assessor, test-strategist, data-builder, coverage-auditor, quality-gatekeeper, execution-analyst, knowledge-curator
- New: fleet_runner.py orchestrator with multi-zone manifest pipeline
- New: fleet_config.yml for centralized configuration
- New: knowledge activation system (keyword + semantic matching)
- New: semantic conflict detection with severity grading (P0-P3)
- New: three-tier quality gate (PASS/PASS_WITH_FIX/BLOCKED)
- New: monitor zone for test execution analysis and auto knowledge curation
- Backward compatible: /case_generate alias, case_pipeline.py preserved
- Comprehensive docs: USER_GUIDE.md + MAINTENANCE_GUIDE.md
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2026-07-09 14:29:11 +08:00 |
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