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# 安徽运八需求 自动化测试执行报告
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> 生成时间: 2026-07-14T03:40:32.595234+00:00
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> 生成引擎: Agentic QE Fleet v2.1.0 — Execute 战区
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## 📊 执行概览
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| 指标 | 值 |
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| 测试用例总数 | 18 |
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| P0 用例 | 2 |
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| P1 用例 | 8 |
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| 执行平台 | PC Web (Playwright) + 移动端 (Appium) |
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| 目标浏览器 | Chromium / Firefox / WebKit |
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| 目标移动端 | Android / iOS |
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## 🖥️ PC Web 自动化测试
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**测试脚本**: `E:\test\QaAutomationHub\output\execution\安徽运八需求\playwright_tests.py`
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### 执行方式
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```bash
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# 安装 Playwright
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pip install playwright
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playwright install chromium firefox webkit
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# 运行测试
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python E:\test\QaAutomationHub\output\execution\安徽运八需求\playwright_tests.py
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```
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### 执行内容
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Playwright 脚本会自动：
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1. 启动目标浏览器（Chromium/Firefox/WebKit）
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2. 按测试用例中的 P0/P1 场景逐步骤执行
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3. 每步/失败时自动截图 → `output/screenshots/{BASE_NAME}/`
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4. 超时自动重试（默认 1 次）
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5. 汇总通过/失败数
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### 截图策略
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| 策略 | 配置 |
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| :--- | :--- |
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| 每步截图 | `screenshot_on_step: false`（默认关闭，减少截图量）|
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| 失败截图 | `screenshot_on_failure: true`（默认开启）|
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| 截图目录 | `E:\test\QaAutomationHub\output\screenshots\安徽运八需求` |
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## 📱 移动端 APP 自动化测试
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**测试脚本**: `E:\test\QaAutomationHub\output\execution\安徽运八需求\appium_tests.py`
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### 前置依赖
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```bash
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# 安装 Appium
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npm install -g appium
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appium driver install uiautomator2 # Android
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appium driver install xcuitest # iOS
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# 安装 Python 客户端
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pip install Appium-Python-Client
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# 启动 Appium Server
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appium &
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# 运行测试
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python E:\test\QaAutomationHub\output\execution\安徽运八需求\appium_tests.py
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```
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### 设备配置
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执行前需要修改脚本中的设备配置：
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- **Android**: `appPackage` / `appActivity`
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- **iOS**: `bundleId`
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- **Appium Server**: `APPIUM_HOST`
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## 📸 截图证据
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所有截图统一存放在: `E:\test\QaAutomationHub\output\screenshots\安徽运八需求`
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截图命名规则: `{用例编号}_{浏览器/平台}_{时间戳}.png`
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| 截图类型 | 触发条件 | 命名示例 |
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| :--- | :--- | :--- |
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| 步骤截图 | `screenshot_on_step: true` | `TC-001_chromium_20260709_143025.png` |
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| 失败截图 | 断言/异常 | `failure_android_20260709_143025.png` |
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| 自定义截图 | 用例中显式调用 | 自定义名称 |
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## 🧪 测试结论模板
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（执行后自动填充）
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```markdown
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## 测试结论
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### 执行摘要
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- 执行时间: YYYY-MM-DD HH:MM
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- 执行人: [执行人]
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- 测试环境: [环境地址]
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### 结果统计
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| 平台 | 总用例 | 通过 | 失败 | 跳过 | 通过率 |
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| :--- | :---: | :---: | :---: | :---: | :---: |
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| PC Chromium | N | N | N | N | X% |
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| PC Firefox | N | N | N | N | X% |
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| PC WebKit | N | N | N | N | X% |
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| Android APP | N | N | N | N | X% |
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| iOS APP | N | N | N | N | X% |
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### 失败用例明细
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| 用例编号 | 平台 | 失败原因 | 截图 | 分类 |
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| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
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### AI 视觉验证结果
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（由 result-reporter Agent 自动比对截图与预期）
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| 截图 | 基准 | 差异度 | 判定 |
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| :--- | :--- | :---: | :---: |
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### 整体结论
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- [ ] 通过 — 所有 P0/P1 用例通过，截图无异常
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- [ ] 有条件通过 — 存在非阻断性问题，详见失败明细
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- [ ] 不通过 — 存在阻断性缺陷
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## 🔄 AI 视觉验证 (result-reporter Agent)
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Execute 战区的 result-reporter Agent 提供 AI 驱动的截图对比能力：
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1. **截图采集**: 执行过程中自动采集截图
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2. **基准对比**: 与预期效果图/上次通过的截图对比
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3. **差异检测**: AI 识别 UI 布局、文字、颜色等差异
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4. **结论生成**: 综合通过率和截图对比 → 输出测试结论
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### 使用方式
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```text
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# 在 CLI 中运行 Execute 战区
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/qe-fleet execute source_docs/requirements_raw/{需求}.docx
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# 或查看执行报告
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/qe-fleet status source_docs/requirements_raw/{需求}.docx
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```
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> ⚠️ **重要提示**: 本报告由 Agentic QE Fleet 自动生成。
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> 测试脚本为骨架代码，需要根据实际测试环境配置 BASE_URL、测试账号、设备信息等参数。
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> 执行前请确认 Playwright/Appium 环境已正确安装配置。
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