安徽运八需求自动化测试执行报告

生成时间: 2026-07-14T03:40:32.595234+00:00 生成引擎: Agentic QE Fleet v2.1.0 — Execute 战区

📊 执行概览

指标	值
测试用例总数	18
P0 用例	2
P1 用例	8
执行平台	PC Web (Playwright) + 移动端 (Appium)
目标浏览器	Chromium / Firefox / WebKit
目标移动端	Android / iOS

🖥️ PC Web 自动化测试

测试脚本: E:\test\QaAutomationHub\output\execution\安徽运八需求\playwright_tests.py

执行方式

# 安装 Playwright
pip install playwright
playwright install chromium firefox webkit

# 运行测试
python E:\test\QaAutomationHub\output\execution\安徽运八需求\playwright_tests.py

执行内容

Playwright 脚本会自动：

启动目标浏览器（Chromium/Firefox/WebKit）
按测试用例中的 P0/P1 场景逐步骤执行
每步/失败时自动截图 → output/screenshots/{BASE_NAME}/
超时自动重试（默认 1 次）
汇总通过/失败数

截图策略

策略	配置
每步截图	`screenshot_on_step: false`（默认关闭，减少截图量）
失败截图	`screenshot_on_failure: true`（默认开启）
截图目录	`E:\test\QaAutomationHub\output\screenshots\安徽运八需求`

📱 移动端 APP 自动化测试

测试脚本: E:\test\QaAutomationHub\output\execution\安徽运八需求\appium_tests.py

前置依赖

# 安装 Appium
npm install -g appium
appium driver install uiautomator2  # Android
appium driver install xcuitest       # iOS

# 安装 Python 客户端
pip install Appium-Python-Client

# 启动 Appium Server
appium &

# 运行测试
python E:\test\QaAutomationHub\output\execution\安徽运八需求\appium_tests.py

设备配置

执行前需要修改脚本中的设备配置：

Android: appPackage / appActivity
iOS: bundleId
Appium Server: APPIUM_HOST

📸 截图证据

所有截图统一存放在: E:\test\QaAutomationHub\output\screenshots\安徽运八需求

截图命名规则: {用例编号}_{浏览器/平台}_{时间戳}.png

截图类型	触发条件	命名示例
步骤截图	`screenshot_on_step: true`	`TC-001_chromium_20260709_143025.png`
失败截图	断言/异常	`failure_android_20260709_143025.png`
自定义截图	用例中显式调用	自定义名称

🧪 测试结论模板

（执行后自动填充）

## 测试结论

### 执行摘要
- 执行时间: YYYY-MM-DD HH:MM
- 执行人: [执行人]
- 测试环境: [环境地址]

### 结果统计
| 平台 | 总用例 | 通过 | 失败 | 跳过 | 通过率 |
| :--- | :---: | :---: | :---: | :---: | :---: |
| PC Chromium | N | N | N | N | X% |
| PC Firefox  | N | N | N | N | X% |
| PC WebKit   | N | N | N | N | X% |
| Android APP | N | N | N | N | X% |
| iOS APP     | N | N | N | N | X% |

### 失败用例明细
| 用例编号 | 平台 | 失败原因 | 截图 | 分类 |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |

### AI 视觉验证结果
（由 result-reporter Agent 自动比对截图与预期）
| 截图 | 基准 | 差异度 | 判定 |
| :--- | :--- | :---: | :---: |

### 整体结论
- [ ] 通过 — 所有 P0/P1 用例通过，截图无异常
- [ ] 有条件通过 — 存在非阻断性问题，详见失败明细
- [ ] 不通过 — 存在阻断性缺陷

🔄 AI 视觉验证 (result-reporter Agent)

Execute 战区的 result-reporter Agent 提供 AI 驱动的截图对比能力：

截图采集: 执行过程中自动采集截图
基准对比: 与预期效果图/上次通过的截图对比
差异检测: AI 识别 UI 布局、文字、颜色等差异
结论生成: 综合通过率和截图对比 → 输出测试结论

使用方式

# 在 CLI 中运行 Execute 战区
/qe-fleet execute source_docs/requirements_raw/{需求}.docx

# 或查看执行报告
/qe-fleet status source_docs/requirements_raw/{需求}.docx

⚠️ 重要提示: 本报告由 Agentic QE Fleet 自动生成。测试脚本为骨架代码，需要根据实际测试环境配置 BASE_URL、测试账号、设备信息等参数。执行前请确认 Playwright/Appium 环境已正确安装配置。

4.3 KiB Raw Blame History Unescape Escape

安徽运八需求 自动化测试执行报告