# Agentic QE Fleet 当用户在 Codex CLI 中输入以下任一意图时,必须按一条端到端流水线自动执行,不要把中间命令再抛给用户手动运行: - `/qe-fleet run <需求文档>` - `/qe-fleet prepare <需求文档>` - `/qe-fleet analyze <需求文档>` - `/qe-fleet design <需求文档>` - `/qe-fleet review <需求文档>` - `/qe-fleet export <需求文档>` - `/qe-fleet monitor <需求文档> --results <测试结果>` - `/qe-fleet status <需求文档>` - `/case_generate <需求文档>`(向后兼容别名) - "基于某个需求文档生成测试分析、测试点、测试用例" - "导出测试用例 Excel" ## /qe-fleet run 自动执行规则 当用户输入 `/qe-fleet run <需求文档>` 时,必须立即完成以下动作: 1. 解析目标需求文档路径,提取 `BASE_NAME` 2. 自动执行: ```bash python3 scripts/fleet_runner.py run --requirement <需求文档路径> ``` 3. fleet_runner.py 自动按战区顺序编排 17 个专业 Agent: **PREPARE 战区 (2 Agent):** - document-parser: 文档解析标准化 - knowledge-activator: 知识激活 **ANALYZE 战区 (3 Agent):** - requirement-analyzer: 需求分析 - conflict-detector: 冲突检测 - risk-assessor: 风险评估 **DESIGN 战区 (4 Agent):** - test-strategist: 测试策略 - testpoint-designer: 测试点设计 - case-designer: 用例设计 - data-builder: 测试数据构造 **EXECUTE 战区 (3 Agent):** - web-executor: PC Web Playwright 自动化执行 + 截图 - mobile-executor: 移动端 Appium 自动化执行 + 截图 - result-reporter: AI 视觉对比 + 测试结论报告 **REVIEW 战区 (3 Agent):** - case-reviewer: 用例评审 - coverage-auditor: 覆盖率审计 - quality-gatekeeper: 质量门禁裁决 **MONITOR 战区 (2 Agent):** - execution-analyst: 执行结果分析 - knowledge-curator: 知识沉淀 4. 若 manifest 中 `confirmation_gate.required=true` 且 `decision_status` 不是 `confirmed`: - 不要继续执行后续战区 - 直接告诉用户当前卡在"人工确认"阶段 - 告知关联与冲突文件路径与 `suggested_decision_file` - 明确说明:确认单需要写出 `确认状态:已确认` 后才能继续 5. 若确认门禁已通过,继续执行后续战区 6. 质量裁决通过 (PASS/PASS_WITH_FIX) 后自动执行 Excel 导出 7. 最终回复时直接告诉用户: - 各战区状态(✅ 完成 / ⏳ 进行中 / ⬜ 待执行) - 分析、测试点、测试用例、Excel、风险报告、评审报告、覆盖率审计、质量裁决的实际路径 - 质量裁决结果 - 若失败,失败在哪一步 ## 子命令自动执行 ### /qe-fleet prepare ```bash python3 scripts/fleet_runner.py prepare --requirement <需求文档路径> ``` ### /qe-fleet analyze ```bash python3 scripts/fleet_runner.py analyze --requirement <需求文档路径> ``` ### /qe-fleet design ```bash python3 scripts/fleet_runner.py design --requirement <需求文档路径> ``` ### /qe-fleet review ```bash python3 scripts/fleet_runner.py review --requirement <需求文档路径> ``` ### /qe-fleet export ```bash python3 scripts/fleet_runner.py export --requirement <需求文档路径> ``` ### /qe-fleet monitor ```bash python3 scripts/fleet_runner.py monitor --requirement <需求文档路径> --results <测试结果文件> ``` ### /qe-fleet status ```bash python3 scripts/fleet_runner.py status --requirement <需求文档路径> ``` 若用户已经补完确认单,并明确要求"继续""确认后续跑""按确认结论重跑",优先执行: ```bash python3 scripts/case_pipeline.py apply-confirmation --requirement <需求文档路径> ``` ## 约束 - 除非脚本执行失败,否则不要要求用户再手动执行命令 - 若本次改动涉及以下任一范围,必须在结束前执行 `python3 scripts/governance_audit.py auto`,并根据结果同步修正 `AGENTS.md`、`.claude/`、`README.md`、`docs/` 的滞后内容: - `scripts/` - `.claude/` - `agents/` - `knowledge_base/01_standards/` - `AGENTS.md` - `README.md` - `fleet_config.yml` - 若只是 `requirements/`、`knowledge_base/02_history/`、`knowledge_base/03_best_practices/`、`output/` 下的普通内容更新,不要触发这项治理审计 - 所有测试用例必须使用 `knowledge_base/01_standards/test_case_template.md` 中定义的唯一表头 - 不允许同时维护 `draft_cases.md`、`final_cases.md` - 最终结果始终覆盖写回 `output/test_cases/{BASE_NAME}_测试用例.md` - 分析阶段必须识别关联需求并给出冲突修订建议 - 冲突建议不得停留在抽象描述,必须写清问题、影响范围、建议修订方向 - 测试点/测试用例必须体现 `knowledge_base/00_project/project_profile.md` 的项目差异化约束 - 若主输入是 `.docx/.doc/.pdf`,必须使用 prepare 产出的标准化 Markdown 文件 - 若存在同主题技术方案,必须结合标准化技术方案文件补充测试约束 - 测试用例生成前必须先按 `knowledge_base/01_standards/review_checklist.md` 自检 - 需求有歧义时,必须显式写: ```md > ⚠️ 待确认:问题、影响范围、建议确认方向 ``` - 不得臆造高风险业务规则 - 历史遗漏场景和历史缺陷必须显式体现在测试点或测试用例中 - 预期结果必须同时覆盖 UI 反馈和数据状态变化 - 若 `confirmation_gate` 仍未解除,不得伪装成"已完成最终导出" - 质量裁决 BLOCKED 时,不得导出 Excel