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chore: 入库 9 月积压成果（滇中好运原型评估、小象开票需求与原型、工具配置）
- 原型评估_滇中好运物流云_20260917/：物流云原型评估产物（含核对表与字段对比表）
- requirements/小象开票收款方创建需求.md + prototypes/小象开票原型.html：小象开票建司机/车辆/收款信息需求
- requirements.txt：Execute 战区依赖调整（移除 pytest/allure-pytest/requests，改用 pytest-html，Appium 默认注释）
- .claude/launch.json：新增物流公司管理原型预览服务（wuliu-proto:8138）
- .agents/skills：agent 技能定义
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2026-09-29 10:03:43 +08:00 |
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test(物流公司管理需求): 需求文档与 QE Fleet 全流程设计产物入库
- 需求 v1.1 + 2026-09-29 需求方确认的 Q7~Q19 决议（含 BR-07/BR-09/6.7/6.9 矛盾表述修订）
- 测试点 159 个、测试用例 164 条（P0 55/P1 81/P2 23/P3 5），需求→测试点→用例三级追溯覆盖率 100%
- 质量裁决 PASS（首轮 PASS_WITH_FIX，13 项待确认确认后复裁决升级）；评审原始 2 阻断项+9 建议项+3 优化项已全部修复
- 确认单：与 4 个历史需求均为并行关系、0 冲突、0 回写
- 附导出 v1/v2 版本快照、Playwright/Appium 脚本骨架、覆盖率审计脚本与指标、评审修复脚本
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2026-09-29 10:03:35 +08:00 |
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test(运单资料文件包下载): 需求文档与 QE Fleet 全流程测试设计产物入库
- 需求 v1.0 定稿（md+docx）与 UI 原型入库；确认单判定 docx 为同文载体、安徽运八并行无冲突
- 全流程产物：分析 + 59 测试点 + 85 用例 + 测试数据 145 组；评审 3 阻断与覆盖缺口 GAP-001 已修复，裁决 PASS_WITH_FIX
- 导出 Excel（云效模型）+ XMind + 版本快照 v1；含 docx 生成脚本与转换校验产物
- .gitignore 排除 node_modules 与 Excel 锁文件
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2026-09-09 09:31:55 +08:00 |
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2bc036c867
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feat: 安徽运八需求全流水线输出同步 + 知识库/agents/资源文件更新
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2026-07-14 15:50:17 +08:00 |
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acdb441507
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feat: /qe-fleet run 安徽运八需求 + 系统坑修复
系统修复:
- fleet_runner.py: Windows UTF-8 编码兼容（reconfigure stdout/stderr）
- fleet_runner.py: run 命令自动生成合并清单供导出使用
- fleet_manifest.py: 新增 save_merged_manifest() 保存统一清单
- fleet_config.yml: 修复 YAML keywords 格式（block sequence → flow sequence）
- 恢复被误删的知识库文件(payment_flow_cases, marketing_activity_cases)
QE Fleet 产物 (安徽运八需求):
- 153个测试点 + 53条可执行测试用例
- 需求分析/风险评估/测试策略/质量裁决（PASS）
- Excel 导出 + 版本快照 v2
- 确认结论文件已归档
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2026-07-13 09:49:54 +08:00 |
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b2a035c4f9
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feat: Agentic QE Fleet v2.0.0 - 14-agent quality engineering platform
- 14 specialized AI agents across 5 battle zones (Prepare/Analyze/Design/Review/Monitor)
- New: risk-assessor, test-strategist, data-builder, coverage-auditor, quality-gatekeeper, execution-analyst, knowledge-curator
- New: fleet_runner.py orchestrator with multi-zone manifest pipeline
- New: fleet_config.yml for centralized configuration
- New: knowledge activation system (keyword + semantic matching)
- New: semantic conflict detection with severity grading (P0-P3)
- New: three-tier quality gate (PASS/PASS_WITH_FIX/BLOCKED)
- New: monitor zone for test execution analysis and auto knowledge curation
- Backward compatible: /case_generate alias, case_pipeline.py preserved
- Comprehensive docs: USER_GUIDE.md + MAINTENANCE_GUIDE.md
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2026-07-09 14:29:11 +08:00 |
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